4月20日，跨喜中心邀请了西南财经大学经济信息工程学院王浩旻博士主讲题为《判断矩阵与排序学习：方向、方法与应用》的报告。并邀请了成都理工大学陈威博士、安徽财经大学杨欢博士、西南政法大学吴言波博士、成都信息工程大学叶飞博士、云南财经大学郑凯明博士等青年学者作为研讨嘉宾与跨喜中心研究团队开展学术交流研讨会。跨喜中心的团队成员罗富民博士、吴耀国博士、徐华林博士、牛秀敏博士、Imran博士、刘军荣博士等和跨喜书院部分同学参加该研讨会。会议由跨喜中心执行主任刘军荣主持。

王浩旻博士的报告认为，在大数据环境下，排序和决策问题面临的数据信息和准则数量快速增加，使用传统排序方法变得困难，需要基于机器学习方法来协助处理。其中，判断矩阵是实现智能决策的重要工具。传统上，判断矩阵来自决策者的主观判断，决定了其规模较小。然而，大规模稀疏判断矩阵在现实问题中频繁出现，成为了一个新的研究方向。但由于“维数灾难”，现有的诱导排序方法很难有效地处理该问题。本报告通过对应用案例的描述和剖析，概述了现有方法以及它们的优缺点。进而提出了两种针对大规模判断矩阵的计算方法，以实现利用大规模数据的排序学习和智能决策。最后，展示了相关方法在电影推荐等数据上的应用。

报告后，线上线下与会学者就判断矩阵与排序学习的运用场景以及可能的相关理论阐释展开了研讨。

王浩旻，西南财经大学经济信息工程学院讲师，电子科技大学经济与管理学院博士、博士后。研究领域包括金融科技、数据挖掘、决策支持等。近年在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Applied Soft Computing》、《Journal of the Operational Research Society》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Information Fusion》等国际高水平学术期刊发表论文十余篇。担任《Omega》、《Expert Systems With Applications》、《系统科学与数学》等国内外期刊匿名审稿人。